티스토리 뷰
Matrix (행렬)
(1) 행(row)과 열(column)로 구성됨, 2차원 구조
(2) 벡터처럼 하나의 데이터 유형만 가짐
(3) 벡터화, 재사용규칙이 적용됨
(4) 벡터의 확장
(5) 열순으로 채워진다.
1. to make matrix(행렬 만들기)
(1). rbind(vector1, vector2, ...) : 행 합치기
(2). cbind(vector1, vector2, ...) : 열 합치기
(3). matrix(vector, nrow = , ncol = , byrow = TRUE)
(4). dim(vector)
2. slicing(추출)
(1) matrix[row, col]
3. 연산 수행
전치행렬 |
t(A) |
역행렬 |
solve(A) |
곱셉 |
A%*%B |
n차 대각선(단위) 행렬 |
diag(n) |
'R > R 기초' 카테고리의 다른 글
[R기초] 데이터프레임 (data.frame) (0) | 2018.05.08 |
---|---|
[R기초] 배열(Array) (0) | 2018.03.22 |
[R기초] 팩터(Factor) - 집단 (0) | 2018.03.22 |
[R기초] 벡터(Vector) - (2) 벡터 속성 (0) | 2018.03.22 |
[R기초] 벡터(Vector) - (1) 벡터 생성 (0) | 2018.03.22 |
댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
TAG
- 데이터구조
- 리눅스
- 함수
- data.frame
- 실습
- ADSP
- 분석
- vector
- 벡터
- Bigdata
- 빅데이터
- RStudio
- 우분투
- 데이터형태
- 타입
- Jupyter notebook
- 빅데이터분석전문가
- Titanic
- data.table
- subset
- rbase
- 16.04
- 병합
- 실기
- 기초
- R
- 데이터분석
- ADP
- 빅데이터분석
- Kaggle
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함