데이터세상

# 4. Array : 배열 ----# 다차원 구조를 표현할 수 있음# 벡터, 행렬의 확장# 4.1 To make Array# array(vector, dim = ) dim은 차원을 결정한다. > array(1:10, dim = 15) # vector 1차원 / dim이 숫자하나임 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 > array(1:10, dim = c(4, 4)) # vector 2차원 / 행렬임 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 5 9 3 [2,] 2 6 10 4 [3,] 3 7 1 5 [4,] 4 8 2 6 > array(1:10, dim = c(2, 2, 5)) # vector 2차원 , , 1 [,1] [,2] [1,] 1 3 [2,] 2 4 , , 2..

Basic-Operator Basic Matrix 1. 행렬(Matrix)행(row), 열(columns)로 구성된 2차원 구조이다.벡터처럼 하나의 데이터 유형만 가진다.벡터화(Vectorization), 재사용규칙(recycling)이 적용된다 1.1 행렬 만들기(To make matrix) 기본 : matrix(vector, nrow = , ncol = ) # nrow : 행의 개수 # nrow : 열의 개수 # 행부터 채운다(1) rbind(vector1, vector2, ...) # bind vector based on row > v1 v2 rbind(v1,v2) [,1] [,2] [,3] v1 1 2 3 v2 4 5 6 (2) cbind(vector1, vector2, ...)# bind vec..

1. Vector : 벡터 *****2. Factor : 요인 **3. Matrix : 행렬4. Array : 배열5. Data.Frame : 데이터 프레임 *****7. Data.Table : 데이터 테이블 *****6. List : 리스트 *** 1.1 벡터 생성 (To make Vector) (1) 하나의 값(element)으로 이루어진 벡터 (2) 두 개 이상의 값(element)으로 이루어진 벡터 (3) ‘start:end’ 형태의 문법 (4) seq(from = , to = , by = ) (5) sequence(정수) (6) rep(vector, times = , each = ) 1.1 벡터 생성에 대해서는 이전 글 3.벡터(Vector) (2) 벡터 생성 - R 기초 편을 참조하세요.htt..

Basic Vector 1. 벡터(Vector)# 한 가지 스칼라 데이터 타입의 데이터를 저장한다.(# 하나의 유형으로 구성됨)# 하나의 열(Column)로 구성됨, 1차원 구조# 데이터 분석의 기본 단위 1.1 벡터 생성(To make Vector) - (1) 하나의 값(element)으로 이루어진 벡터> v1 v2 v3 address income smoke v4 v5 v6 1:5 # start 5:1 # start > end : 1씩 감소 [1] 5 4 3 2 1 > -3.3:1 # 증가 [1] -3.3 -2.3 -1.3 -0.3 0.7 > 1:-3.3 # 감소 [1] 1 0 -1 -2 -3 > 1:1 # start = end [1] 1 - (4)..