데이터세상

1. Vector : 벡터 *****2. Factor : 요인 **3. Matrix : 행렬4. Array : 배열5. Data.Frame : 데이터 프레임 *****7. Data.Table : 데이터 테이블 *****6. List : 리스트 *** 1.1 벡터 생성 (To make Vector) (1) 하나의 값(element)으로 이루어진 벡터 (2) 두 개 이상의 값(element)으로 이루어진 벡터 (3) ‘start:end’ 형태의 문법 (4) seq(from = , to = , by = ) (5) sequence(정수) (6) rep(vector, times = , each = ) 1.1 벡터 생성에 대해서는 이전 글 3.벡터(Vector) (2) 벡터 생성 - R 기초 편을 참조하세요.htt..

Basic Vector 1. 벡터(Vector)# 한 가지 스칼라 데이터 타입의 데이터를 저장한다.(# 하나의 유형으로 구성됨)# 하나의 열(Column)로 구성됨, 1차원 구조# 데이터 분석의 기본 단위 1.1 벡터 생성(To make Vector) - (1) 하나의 값(element)으로 이루어진 벡터> v1 v2 v3 address income smoke v4 v5 v6 1:5 # start 5:1 # start > end : 1씩 감소 [1] 5 4 3 2 1 > -3.3:1 # 증가 [1] -3.3 -2.3 -1.3 -0.3 0.7 > 1:-3.3 # 감소 [1] 1 0 -1 -2 -3 > 1:1 # start = end [1] 1 - (4)..

2.1 Character : 문자형 > x1 x1 [1] "Love is choice." > mode(x1) [1] "character" 2.2 Numeric : 수치형, integer(정수), double(실수) [1] 10 > x3 [1] 10.5 > mode(x3) [1] "numeric" > mode(x4) [1] "numeric" 2.3 Logical : 논리형, TRUE, FALSE, T, F > x4 x5 mode(x4) [1] "logical" > mode(x5) [1] "logical" 2.4 데이터의 유형 알아내기 mode(data)is.xxxxx(data) > mode(x1) [1] "character" > is.character(x1) [1] TRUE > is.numeric(x1) ..

1) 산술 연산자(Arithmetic Operator) - 산술자 앞뒤로 숫자가 와야한다. +, -, *, / : 사칙연산^, ** : 거듭제곱%% : 나눈 나머지%/% : 나눈 몫 > 3 - 4 [1] -1 > 3 * 4 [1] 12 > 3 / 4 [1] 0.75 > 3 ** 4 # 거듭제곱 [1] 81 > 3 ^ 4 # 거듭제곱 [1] 81 > 13 %% 4 # 나머지 [1] 1 > 13 %/% 4 # 몫 [1] 3 2) 할당 연산자(Allocation Operator) x mean(x) [1] 5.5 > mean(x, trim = 0.1) # 앞뒤 10% 절사평균 [1] 5.5 3) 비교 연산자 (Comparison Operator) >, >=, 4 [1] FALSE > 3 >= 4 [1] FALS..